5 práticas recomendadas de armazenamento de dados críticos
Um data warehouse é um repositório escalável e flexível para centralizar dados e fornecer análises às organizações. Um data warehouse permite que as organizações criem uma única fonte de verdade integrando dados de diversas fontes diferentes.
Um data warehouse corporativo oferece muitos benefícios, como quebrar silos de dados, consolidar dados de diferentes aplicativos e detectar lacunas nos dados que, de outra forma, passariam despercebidos.
Com as empresas adotando data warehouses em um ritmo acelerado, é fundamental que você esteja familiarizado com as práticas recomendadas de data warehouse antes de construir seu primeiro data warehouse.
Garanta que as partes interessadas estejam engajadas desde o início
As partes interessadas, como analistas de negócios, gerentes de departamento e cientistas de dados, usam as informações do warehouse para fins de análise e geração de relatórios. As organizações que incorporam o feedback destas partes têm maior probabilidade de tomar decisões informadas e são menos propensas a exigir mudanças substanciais no futuro.
Por exemplo, ao trabalhar em estreita colaboração com a gestão sénior, os projetos de data warehouse permanecem alinhados com a estratégia empresarial global da organização. Chamar a atenção destes principais decisores desde o início é também uma parte fundamental para garantir o seu compromisso com o projecto. Os projetos de data warehouse podem nunca ser implementados ou podem ser encerrados sem o apoio da gestão.
Estabeleça práticas sólidas de gerenciamento de dados mestres (MDM)
No MDM, o objetivo é estabelecer um processo controlado para coletar e organizar dados mestre precisos, consistentes e verificados como sistema de registro da empresa. Um desafio importante no MDM é garantir que o data warehouse seja alimentado com dados mestres confiáveis e precisos.
A qualidade dos dados deve ser garantida em todas as suas fontes de dados, os registros não devem ser perdidos ou excluídos no armazém e as anomalias devem ser rastreadas.
Quando feito corretamente, eliminará grande parte do esforço de transformação envolvido no processo de povoamento dos armazéns.
Determine com que frequência os dados precisam ser carregados
Estabelecer a frequência com que sua empresa precisa carregar dados ajudará você a definir casos de uso de dados. Caso várias transações sejam coletadas durante um período de tempo, um processo conhecido como processamento em lote pode ser usado para processar grandes volumes de dados de uma só vez. O processo de processamento em lote dispensa o auxílio de pessoal de digitação, o que reduz os custos operacionais do negócio.
Outro método é o processamento de dados em tempo real, que envolve entrada, processamento e saída contínua de dados. Com o processamento de dados em tempo real, as empresas são capazes de analisar os dados em tempo real e tomar medidas imediatas quando o tempo é essencial. Embora o processamento em lote seja frequentemente apropriado na maioria das organizações, o processamento em tempo real pode ter vários usos dentro de uma organização.
Prepare um diagrama de fluxo de dados
O Diagrama de Fluxo de Dados fornece uma visão geral abrangente de todos os repositórios de dados da empresa e de como os dados se movem dentro da organização. É essencial que você tenha um conhecimento profundo das fontes potenciais de dados ao construir um warehouse. Ao listar suas entradas de dados e suas localizações na estrutura de dados da empresa, você estará pronto para coletar todos esses threads no momento certo no warehouse.
Considere data warehouses em nuvem
As soluções de data warehouse em nuvem oferecem todas as vantagens da nuvem, como flexibilidade, escalabilidade e alta disponibilidade, que podem ajudar as empresas a atender às suas necessidades de data warehousing e business intelligence.
A nuvem se integra perfeitamente a uma ampla variedade de aplicativos de negócios comumente usados, oferece aos usuários recursos de autoatendimento e elimina custos de hardware e encargos administrativos. A maioria dos provedores oferece seus próprios mecanismos de consulta e ferramentas de pipeline, e alguns podem se conectar a dados armazenados em qualquer lugar de uma rede de TI.
Impulsionando Business Intelligence com Data Warehousing
Para obter uma compreensão mais profunda dos seus dados, é importante centralizá-los. Como resultado, a criação de um data warehouse que atenda a essa necessidade tornou-se um requisito estratégico para as empresas. A criação de um data warehouse requer um planejamento cuidadoso e tendo em mente as práticas recomendadas de construção de data warehouse descritas acima.
A utilização de um data warehouse bem estruturado facilita o gerenciamento e a análise de dados, o que ajuda as empresas a tomar decisões mais informadas e a melhorar os processos de negócios.
